Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Pada laman ini saya akan menulis, apa sih itu Teknologi Sistem Cerdas ??

Sebelum lebih jauh saya akan menjelaskan tentang Teknologi.

Apa itu Teknologi ?

Definisi dari Teknologi itu sangatlah banyak tapi saya akan merujuk ke wikipedia indonesia saja yang banyak di akses oleh kebanyakan orang. Teknologi berarti terapan praktis dari ilmu pengetahuan khususnya dalam lingkup tertentu. Atau bisa juga kemampuan yang di berikan oleh terapan praktis ilmu pengetahuan. Dalam kehidupan kita sehari hari bisa kita temui berbagai macam teknologi yang biasa kita gunakan. Dan definisi Teknologi dalam artian paling luas adalah sebagai entitas, benda maupun tak benda, yang diciptakan secara terpadu melalui perbuatan dan pemikiran untuk mencapai suatu nilai. Dalam penggunaan ini, teknologi merujuk pada alat dan mesin yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah di dunia nyata. Setelah kita tahu apa itu Teknologi, kita masuk pada bagian sistem kerja.

Apa itu Sistem Kerja ?

            Sistem cerdas adalah sistem yang dapat mengadopsi sebagaian kecil dari tingkat kecerdasan manusia untuk berinteraksi dengan keadaan eksternal suatu sistem, dimana pada sistem cerdas mempunyai Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligent, AI) telah menjadi wacana umum yang sangat penting dan banyak dijumpai. Kecerdasan Buatan atau Sistem cerdas atau Intelegensi Buatan atau Artificial Inteligence merupakan cabang terpenting dalam dunia komputer. Komputer tidak hanya alat untuk menghitung, tetapi diharapkan dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bisa membantu manusia. Manusia mempunyai pengetahuan, pengalaman dan kemampuan penalaran dengan baik, agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer juga harus dibekali pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar.

Sejarah Sistem Cerdas

Pada awal abad 17, René Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise Pascal menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada 19, Charles Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.

Bertrand Russell dan Alfred North Whitehead menerbitkan Principia Mathematica, yang merombak logika formal. Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan "Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas " pada 1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.

Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of Manchester (UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah "kecerdasan buatan " pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956. Dia juga menemukan bahasa pemrograman Lisp. Alan Turing memperkenalkan "Turing test" sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas. Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian.

Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika. Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan Perceptrons, yang mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog. Ted Shortliffe mendemonstrasikan kekuatan sistem berbasis aturan untuk representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnosa dan terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama. Hans Moravec mengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mandiri.

Pada tahun 1980-an, jaringan syaraf digunakan secara meluas dengan algoritma perambatan balik, pertama kali diterangkan oleh Paul John Werbos pada 1974. Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai macam aplikasi. Lebih khusus Deep Blue, sebuah komputer permainan catur, mengalahkan Garry Kasparov dalam sebuah pertandingan 6 game yang terkenal pada tahun 1997. DARPA menyatakan bahwa biaya yang disimpan melalui penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang Teluk pertama telah mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI sejak tahun 1950 pada pemerintah AS.

Tantangan Hebat DARPA, yang dimulai pada 2004 dan berlanjut hingga hari ini, adalah sebuah pacuan untuk hadiah $2 juta dimana kendaraan dikemudikan sendiri tanpa komunikasi dengan manusia, menggunakan GPS, komputer dan susunan sensor yang canggih, melintasi beberapa ratus mil daerah gurun yang menantang.

Contoh Penerapan Teknologi Sistem Cerdas

AUTOREFRACTOR

Autoresfractor , yang kadang-kadang disebut refraktor otomatis , adalah alat yang digunakan selama pemeriksaan mata untuk membantu menentukan ketajaman penglihatan. Autorefractor telah digunakan sejak tahun 1970an. Dengan cepat menjadi alat diagnostik yang populer karena kemudahan penggunaannya. Dokter mata atau dokter mata menggunakan autorefractor untuk memeriksa bagaimana mata memproses cahaya. Kesalahan refraksi diidentifikasi dengan perangkat ini dan dapat membantu dokter mata menentukan apakah seseorang memerlukan kacamata resep atau lensa kontak.

Ujian tradisional dengan autorefractor hanya membutuhkan beberapa detik. Pasien duduk dan meletakkan dagunya di dagu. Sebuah gambar diperiksa oleh satu mata pada satu waktu. Bila gambar itu ideal diletakkan di retina, autorefractor mencetak bacaan terperinci yang menentukan ketajaman penglihatan dan kebutuhan akan jenis lensa korektif apa pun.

Ujian ini umumnya diikuti oleh ujian di mana pasien melihat gambar dan menanggapi optometrist tentang bagaimana gambar yang jelas atau kabur. Pemeriksaan ini mencoba beberapa lensa untuk lebih menentukan kekuatan resep. Pada anak kecil atau pada mereka yang memiliki kekurangan perkembangan, proses berbicara ini bisa menjadi sulit. Dalam kasus ini, autorefractor dianggap sebagai metode terbaik untuk menentukan pembiasan cahaya, karena tidak memerlukan tanggapan lisan dari pasien.

Pemeriksaan autorefractor tidak melibatkan pelebaran pupil, tapi bisa sedikit menantang bagi anak kecil untuk tetap diam. Karena autorefractor bersifat stasioner, memeriksa pembiasan cahaya pada anak-anak tetap agak menantang. Untuk mengatasi masalah tersebut, para ilmuwan mengembangkan autorefractor portabel yang sangat membantu dalam memeriksa anak-anak. Dokter mata dapat menyesuaikan autorefractor untuk mengakomodasi anak, daripada membuat anak tersebut mengakomodasi dokter mata.

Autoresfractor portabel memegang janji besar di masa depan untuk mendapatkan kesehatan mata yang lebih baik, karena ini juga memungkinkan dokter mata melakukan pemeriksaan mata awal bagi mereka yang tidak dapat pergi ke kantor dokter. Klinik mobile yang melayani pendapatan rendah atau populasi berisiko sekarang dapat meminta dokter mata dengan autorefractor portabel untuk menghabiskan satu hari mengidentifikasi pasien yang mungkin memerlukan lensa korektif.

Selain itu, beberapa variasi pada autorefractor tradisional telah dikembangkan. Theberrometer adalah bentuk lanjutan dari autorefractor yang memeriksa pembiasan cahaya dari beberapa situs di mata. Perbaikan baru pada autorefractor menggabungkan fungsi pemeriksaan mata lainnya. Autorefractors dapat dikombinasikan dengan pengukuran tomografi kornea dan analisis wavefront untuk menghemat ruang di kantor optometri dan untuk mempercepat laju ujian mata. Mesin ini relatif baru, sehingga banyak dokter mata mungkin belum memilikinya.

Daftar Pustaka :

http://ammarmdasanopa.blogspot.co.id/2016/10/softskill-pengetahuan-teknologi-sistem.html

http://iyansofi.blogspot.co.id/2016/11/sejarah-dan-teknologi-sistem-cerdas.html

http://loveyourvision.blogspot.co.id/2014/01/proses-pemeriksaan-mata-dan-alat-alat.html

Tweet

Ditulis oleh Calvin Keyla Ramdhan pada tanggal Kamis, 28 September 2017